理解 AI 搜索，从可复核的问题开始
关于 GEO、AI 引用、品牌实体、爬虫适配和效果量化的公开内容。
- 行业洞察2026-09-238 分钟
本地除甲醛公司在 AI 里搜不到，问题出在哪里？
本地除甲醛公司怎么做 GEO：业主四句问话里第四句才决定签不签，而能写的事实是检测报告上的封闭时长、对照限值和点位数三个数。官网先写检测标准、治理工艺、治理案例三个栏目，公众号写施工过程而不是「一次治理，达标入住」，案例固定八个字段，再用检测独立、质保条款、药剂与施工自营三条把「你们和别家有什么不一样」答清楚。
- 行业洞察2026-09-217 分钟
猫粮品牌不写清配料表，AI 就照着别家的说法答
猫粮品牌怎么做 GEO：AI 只引用带数字、带条件、带出处三类句子。自有工厂品牌的配料表前五位占比、粗蛋白湿基与干物质折算基准、适用阶段与 7 天换粮过渡、带批次号的检测报告、生产许可证与化验室留样，以及从「猫粮怎么选」到「粗蛋白 40% 算高吗」四层问话各自该落到官网哪个栏目、公众号哪篇文章。
- 行业洞察2026-09-2114 分钟
问 AI 本地马桶哪家好，推荐的全是大牌，没有我们这种门店
马桶商家怎么做 GEO：从业主分四段问出马桶需求的顺序、商家类型与服务边界的划分，到坑距／排水方式／冲水方式的事实表与统一口径、业主原话与商家术语的对照表、本地选购与安装的六类页面建设，以及每月可重复执行的 AI 可见性验证清单。
- 行业洞察2026-09-1815 分钟
AI 能说清环氧彩砂和聚脲的区别，却说不出该找哪支美缝队伍
美缝施工团队怎么做 GEO：从业主分四轮提问的顺序、服务边界与能公开写的话，到材料与三条工艺路线的事实表、计价规则、本地服务页面建设，以及每月可重复执行的 AI 可见性验证清单。
- 行业洞察2026-09-1615 分钟
窗帘企业如何做 GEO 才能被 AI 准确推荐
面向窗帘品牌、工厂、门店与软装公司的 GEO 实操：拆解用户提问路径、把遮光率与面料参数整理成 AI 能引用的事实，按场景建页面并用检测证据替代形容词，最后给一套每月可重复执行的可见性验证。
- 行业指南2026-09-1513 分钟
律师事务所如何增加被 AI 推荐的机会？
律师事务所如何提升 AI 搜索可见性：从案件需求、律所与律师事实、专业内容、合规证据，到 ChatGPT、DeepSeek、豆包、Kimi、腾讯元宝的持续监测与纠错。
- 行业洞察2026-09-1414 分钟
卫浴瓷砖 GEO 实战指南
卫浴瓷砖企业怎么做 GEO：从筛选真正适合卫生间的产品、整理用户提问、区分客户类型，到价格条件、竞品对比、内容制作和 AI 收录测试，给出一套可以自己执行的八步清单。
- 公司介绍2026-09-108 分钟
什么是抵岸纪？
抵岸纪（dianji）是一家 AI 搜索优化服务商，帮助企业、品牌和个人优化品牌在 AI 搜索中的呈现方式，同时免费提供 GEO 优化工具，帮助用户初步检查自己的品牌和内容。
- 品牌实体2026-08-319 分钟
品牌同名歧义治理：当 AI 把你的品牌认成别人
当 AI 把你的品牌认成同名对象，问题通常出在品牌实体信号不足。本文讲清三类同名歧义场景、四类诊断问题集，以及从权威实体锚点到持续复测的四步治理方案。
- 行业洞察2026-08-3110 分钟
高合规行业 GEO 落地指南：医疗、金融、教育怎么安全做 AI 搜索优化
医疗、金融、教育等高合规行业怎么做 GEO 才安全：从三重约束、行业合规红线，到术语库、权威信源、合规复核、持续监测与纠错对冲五步落地法，并提示国内与海外引擎的合规差异。
- 行业洞察2026-08-2710 分钟
跨境电商出海品牌 GEO 落地指南：让海外 AI 搜索引擎主动推荐你
跨境电商出海品牌 GEO 落地指南：从海外用户的 AI 购买决策、AI 信任品牌的五个信号，到实体搭建、内容重写、第三方信源与监测闭环五步法，让海外 AI 搜索引擎主动推荐你。
- 公开研究2026-08-2610 分钟
2026 中国 GEO 观察：AI 搜索如何改变内容表达
抵岸纪基于公开资料与人工观察整理的一份 GEO 公开研究，讨论 AI 搜索的回答方式、品牌实体、内容结构和企业可以先做的基础工作。
- 服务说明2026-08-268 分钟
AI 搜索优化服务怎么做：从内容、SEO 到官网与品牌表达
AI 搜索优化不只是追踪一个排名。本文从真实业务问题出发，说明内容生产、SEO、官网改造、品牌建设和 GEO 可以如何协同推进。
- GEO 方法2026-08-227 分钟
GEO 与 SEO 的本质区别：AI 搜索时代的流量逻辑变了
SEO 遵循「关键词-排名-点击」的流量逻辑，GEO 遵循「实体-引用-推荐」的逻辑。本文用一张对照表讲清两者的本质区别，以及 AI 搜索时代品牌应该优先做的四件事。
- 技术架构2026-08-188 分钟
AI 搜索引擎如何决定引用谁：从 RAG 链路看 GEO 技术架构
AI 搜索通过「检索、增强、生成」三段链路组织回答。本文拆解 AI 决定「引用谁」的五个技术因素，以及让页面进入候选池的具体做法。
- 开发者指南2026-08-128 分钟
给开发者的 GEO 落地指南：从部署 llms.txt 开始
GEO 不是玄学，而是一份可以逐项打勾的工程清单。本文面向开发者，从部署 llms.txt 开始，按顺序讲清结构化数据、爬虫适配、内容结构与性能优化。
- 品牌实体2026-08-057 分钟
实体一致性：为什么 AI 会把你的品牌认错
为什么 AI 会把你的品牌认错？问题通常出在实体链接这一步。本文讲清同名歧义、信息不一致、主体混淆三类典型场景，以及用 llms.txt 与结构化数据修复的四个步骤。
- 技术指南2026-07-286 分钟
AI 搜索爬虫适配指南：robots.txt、结构化数据与可抓取性
做内容优化之前，先确认 AI 爬虫真的能抓到你。本文从 robots.txt、结构化数据三件套与页面可抓取性三个角度，给出可以直接照做的检查清单。
- 数据解读2026-07-217 分钟
GEO 效果怎么量化：从提及率到可见性评分
GEO 优化看不见效果？那是因为没有量化。本文介绍提及率、引用率、推荐顺位与可见性评分四个指标，以及多引擎、多问题、多次复测的正确量化方法。